毒性筛选

绿色新化学品研发，需要早期毒性鉴定，预防发生风险。现有化学品评估要求快速进行毒性预测，以减少动物的使用，使用新技术提高评价的准确性，克服传统方法周期长和外推的不确定性。机构基于计算机辅助筛选、体外细胞筛选及体内动物筛选实验体系，建立分级筛选策略，对化合物和生物小分子的理化性质、ADME性质、毒理学和环境效应进行预测和筛选。通过CMR\EDC\PBT等危害终点预测，能够对物质毒性快速分级。结合计算模型暴露风险评估，为建立高危优先管理物质服务。

服务项目

1. 计算机预测

通过自建数据平台和公共规范数据库进行相似性化合物查询，通过QSAR方法和验证模型进行化合物化学、毒性、代谢特征的快速预测，实现批量化合物的快速计算机筛选。服务内容如下：

数据库虚拟筛

理化性质预测

代谢性质预测

健康影响预测

环境效应预测

2. 体外筛选

通过高通量筛选平台，应用细胞培养和分子生物学检测方法，对化合物的毒性进行快速筛选。对发现毒性的药物进行机制研究，确定毒性作用关键路径。服务的内容如下：

高内涵细胞效应筛选

高通量细胞毒性筛选

急性毒性、皮肤刺激、致敏性

遗传毒性（AMES、微核等）

生殖毒性、内分泌干扰物筛选

心脏、神经、肝脏靶器官毒性筛选

代谢产物鉴定

毒性机制研究

3. 体内筛选

应用啮齿类、斑马鱼、转基因等模式生物，进行化合物毒性筛选。体内筛选是对计算机预测和细胞筛选获得结果进一步验证，排除筛选假阳性结果，也为开展登记GLP试验提供预试验参考。使用的模型生物如下：

啮齿动物急性毒性

水生生物毒性筛选

模式动物毒性筛选

转基因动物筛选

应用领域

研发阶段通过安全性筛选，做出初步风险预测，帮助企业作出风险决策。通过QSAR和交叉读数为化学品登记评估服务。依靠计算机预测、细胞培养方法和高通量筛选平台，鉴定毒性关键事件，建立MOA和AOP路径，对物质风险作出准确评估。

计算机风险预测

毒性机制MOA鉴定

AOP有害作用结局建立